Business Intelligence Articles - BeyeNETWORK Deutschland Page 3

Einträge 30–45 (von 366)

Popularity is determined by a calculation of page views and community comments.

Titel	Beliebtheit*	Datum
Business Intelligence Competency Centre Zusammenfassung A business intelligence competency centre (BICC) allows organizations to leverage their BI initiatives. One starting point to establish a solid BI strategy is to take an inventory of the BI initiatives in place as well as the people, processes and technologies within the organization. Topics: Business Intelligence von Korhan Yunak \| 0 kommentare		06-01-2010
Informatica und die Revolution in der Zusammenarbeit Zusammenfassung Informatica hat sein gleichnamiges Produktportfolio in der Version 9 angekündigt. Der Fokus der Lösungen liegt nachwievor im Bereich Informationsintegration mitsamt Datenqualitäts- und punktueller Unterstützung von Master Data Management. Informatica spricht jedoch von nichts weniger als einer Revolution in der Art und Weise der Zusammenarbeit zwischen Fachanwender und IT. Kann man etwa mit Hilfe von Informatica 9 die Welt verändern? Topics: Data Integration, Business Intelligence, Data Quality, Data Warehousing, Data Management von Jacqueline Bloemen \| 0 kommentare		16-12-2009
Come and Get It! Making Business Intelligence More Consumable, Part 3 Zusammenfassung Recent innovations in six areas of technology can significantly impact the overall business intelligence deployments in terms of performance, scalability and low cost. Claudia Imhoff and Colin White provide a guide to help you understand how these advances have changed the face of analytics and information worker support. Topics: Business Intelligence, Data Warehousing, SaaS (Software as a Service), Appliances, Cloud Computing, Data Management von Claudia Imhoff, Colin White \| 0 kommentare		15-12-2009
BI Kennzahlen benötigen einen Kontext Zusammenfassung Arbeitnehmer verbringen 15 to 35% ihrer Zeit mit der Suche nach Informationen. Gleichzeitig explodieren die Datenmengen. Die derzeitige Lösung besteht in der Aggregation der Daten, mit dem Nachteil, dass dadurch eine Abstrahierung der Daten entsteht, die zu einem Verlust der Detail- und vor allem von Kontextdaten führt. Topics: Business Intelligence von Alexandru Draghici \| 0 kommentare		01-12-2009
Why Has Data Mining Struggled So Much? Zusammenfassung While Bill Inmon agrees that data mining has struggled over the years, he contends that it is still too early to call the practice a bust. Topics: Data Warehousing, Data Mining and Statistical Analysis von Bill Inmon \| 0 kommentare		19-11-2009
Diagnose unaggregierter Leistungsdaten Zusammenfassung Weil bisherige Werkzeuge und Datenbanken für die Analyse von Leistungsdaten an ihre Grenzen stießen, beschritt die AOK Hessen neue Wege: Seit 2007 arbeiten die Fachabteilungen nicht mehr nur mit Datenauszügen, die ihnen die IT-Abteilung liefert, sondern greifen auch direkt auf den vollständigen Bestand aller Leistungsdaten zu. Topics: Data Warehousing, Data Integration, Analytics, Business Analytics, Data Management von Harald Talarczyk \| 0 kommentare		18-11-2009
Who Needs a Business Intelligence Strategy? Zusammenfassung Ein technisches Dokument zur Business-Intelligence-Architekur sollte nicht mit einer Business-Intelligence-Strategie verwechselt werden. Topics: Business Intelligence von Korhan Yunak \| 0 kommentare		18-11-2009
Come and Get It! Making Business Intelligence More Consumable, Part 2 Zusammenfassung In this second part of a three-part series, Claudia Imhoff and Colin White describe the information requirements for the two types of information workers and outline approaches that can help satisfy those requirements while at the same time making information more consumable. Topics: Business Intelligence von Claudia Imhoff, Colin White \| 0 kommentare		17-11-2009
It’s the Data, Stupid! Zusammenfassung This article focuses on the all-important aspect of data quality including a discussion of data accuracy, data completeness, data recency, data bias and data definition. Topics: Information Quality (IQ), Business Intelligence, Analytics von Bart Baesens \| 0 kommentare		17-11-2009
Why Do Industry Giants Get Caught Flat-Footed? Zusammenfassung Will some of the new, promising technologies take established industry giants by surprise? Bill Inmon thinks they might. Topics: Data Warehousing, Business Intelligence, Metadata, Unstructured Data, Appliances von Bill Inmon \| 0 kommentare		05-11-2009
Einsatzgebiete für Datenintegrationswerkzeuge Zusammenfassung Werkzeuge für die Datenintegration entwickeln sich hin zu Plattformen, die über eine Vielzahl an Funktionen den wachsenden unterschiedlichsten Anforderungen im Unternehmen gerecht werden möchten. Topics: Data Integration, Data Acquisition and Delivery, Data Quality, Data Warehousing, ETL, Data Stewardship, Data Management von Timm Grosser \| 0 kommentare		04-11-2009
What a Data Warehouse is Not Zusammenfassung What IS a data warehouse? Once and for all, Bill Inmon hopes to set the record straight. Topics: Data Warehousing von Bill Inmon \| 0 kommentare		29-10-2009
Come and Get It! Making Business Intelligence More Consumable, Part 1 Zusammenfassung Business intelligence (BI) users are faced with problems on a scale hardly imagined just a few years ago. Responding to these problems requires an understanding of who the information workers are, what technologies work best for them and how to change their BI environments. In this first part of a three-part series, Claudia Imhoff and Colin White describe the history of information workers and discuss their characteristics. Topics: Business Intelligence, Information Management, Analytics von Claudia Imhoff, Colin White \| 0 kommentare		27-10-2009
Tracking the Elusive Key Performance Indicator Zusammenfassung Bill Inmon gives the reasons for key performance indicator (KPI) restlessness. Topics: Performance Management, Business Intelligence, KPI von Bill Inmon \| 0 kommentare		22-10-2009
Jetzt kommt die Einbindung von Prozessen Zusammenfassung Der BI-Markt darf softwaretechnisch als konsolidiert angesehen werden. Inhaltlich wird der Blick auf das operative Geschäft immer wichtiger. Das korrespondiert mit einem starken Trend zur Funktionalisierung. Doch was ist zu tun, um Projekten zum Erfolg zu verhelfen? Und wie wirkt sich die Finanzkrise auf das BI-Geschäft aus? BI-SPEKTRUM hat Mark Zimmermann gefragt. Topics: Business Intelligence, Data Warehousing von Ulrich Schmitz, Mark Zimmermann \| 0 kommentare		21-10-2009

Artikel