Es wurden dabei einige Trends in Planung und Reporting aus dem ÖCI Panel (Befragung 2011, n=305) vorgestellt. Sie erlauben einen Blick auf die Lage in Österreich, die allerdings in vielen Punkten übertragbar auf andere Länder sein dürfte, zumindest für den mittelständischen Markt:
- Das Reporting erfolgt typischerweise Ultimo +10 Arbeitstage.
- Angestrebte Verbesserungen/Veränderungen im Reporting sind vor allem eine bessere optische Aufbereitung (48%), Intensivierung der Kommentierung (38%) sowie die verstärkte Aufnahme nicht-monetärer Kennzahlen (38%).
- Planungsprozesse starten leicht überwiegend bottom-up (was zu vermeidbaren Planungsschleifen führen kann).
- Eine Verschränkung von Mehrjahresplanung und Budgetierung ist von 46% der Unternehmen realisiert worden, 24% folgen dem klassischen Modell einer Mittelfristplanung vor einer Budgetierung, 29% erstellen die Mittelfristplanung auf Basis der Budgetierung.
- Angestrebte Verbesserungen/Veränderungen in Planungsprozessen sind Verkürzung des Planungsprozesses (33%) und Forcierung der Top-Down Planung (25%). 22% wollen das Planungsdetail erhöhen, 15% senken. 22% wollen Planungsaktivitäten dezentralisieren, 13% zentralisieren.
- Optimierungsprojekte im Bereich ihrer Softwarelösungen planen 53% für die Planung und 58% für das Reporting.

Es geht also nicht nur um Tools (aber es gibt durchaus einige neuen Werkzeuge für Big Data).
Es geht immer um Herausforderungen der Skalierbarkeit, insbesondere hinsichtlich
*Datenmengen
*Anzahl Anwender
*Schnelle Bereitstellung neuer Daten
*Analytische Komplexität

Big Data umfasst alle Ebenen einer BI- und Datenmanagement-Infrastruktur und die gesamte Prozesskette - von der Akquisition und Integration von Daten bis hin zur Auswertung und Präsentation an den Anwender.
Wesentliche Eigenschaft von Big Data ist auch die gleichzeitige Behandlung von Daten in unterschiedlichsten Strukturen und Modellen - also von polystrukturierten Daten.

Ein großes Data Warehouse oder eine In-Memory Datenbank sind somit per se noch keine Big Data Anwendungen oder Technologien. Es ist die Kombination aus den verschiedenen hier benannten Aspekten, die Big Data ausmachen und ihm auch seine besonderen Reiz verleihen. Big Data Ansätze werden genau da interessant, wo traditionelle Systeme aufgrund der Komplexität zu teuer werden

Ich freue mich über weiteres Feedback und eine fortgesetzte Diskussion zu diesem spannenden neuen Thema, welches die Aufmerksamkeit für Business Intelligence im Speziellen aber auch für die Informationstechnologie im Generellen momentan beflügelt. Schreiben Sie mir an carsten.bange@barc.de

Edit: Wegen einiger Nachfragen die Definition auch auf englisch:

Big Data describes methods and technologies for highly scalable integration, storage and analysis of poly-structured data.