An der TU Chemnitz wird eine Softwarelösung für die modellgetriebene, automatisierte Dokumentation von Business-Intelligence-Lösungen entwickelt. Die Nachwuchsforschergruppe an der Professur Systementwicklung und Anwendungssysteme der TU Chemnitz hat dazu in dem durch den Freistaat Sachsen und den Europäischen Sozialfonds geförderten Projekt "Computer-Aided Data Warehouse Engineering" (kurz: CAWE) unter der Leitung von Prof. Dr. Peter Gluchowski eine umfassende Methodik für die Erstellung und das Management großer Data-Warehouse-Systeme vorgestellt. Im Mittelpunkt steht dabei ein vollständig modellgetriebenes, automatisiertes Vorgehen. Es erlaubt, bestehende Business-Intelligence-Lösungen zu analysieren und in einer für Fachanwender verständlichen Art und Weise zu beschreiben. Diese Beschreibungen, zum Beispiel in Form von grafischen Notationen, bilden dann den Ausgangspunkt für Änderungen am System, die anschließend wiederum automatisiert bis in die Implementierungsebene zurückgeschrieben werden können. Die Chemnitzer Nachwuchsforscher stellen ihren aktuellen Prototypen für die Erstellung und Wartung von Business-Intelligence-Lösungen vom 6. bis 10. März 2012 auf der CeBIT in Hannover (Halle 9, Gemeinschaftstand "Forschung für die Zukunft", Stand A10) vor. "Derzeit werden die Extraktions-, Transformations- und Ladeprozesse innerhalb dieser Systeme analysiert und dokumentiert", sagt Robert Krawatzeck, Anwendungsentwickler in der Nachwuchsforschergruppe. Hierfür biete der CAWE-Prototyp einen plattformübergreifenden Ansatz. Der manuelle Aufwand bei der Dokumentation wird stark reduziert, was letztendlich enorm Kosten spart. "Erste Testläufe in sächsischen Unternehmen waren bereits erfolgreich. Jetzt sind wir auf der Suche nach weiteren Praxispartnern, die uns durch die Bereitstellung von Fallstudien und Anwendungsszenarien im Bereich der Dokumentation von BI-Systemen unterstützen", so Krawatzeck.
Kontakt: marcus.hofmann@wirtschaft.tu-chemnitz.de

Diese BeyeNETWORK Meldung enthält Informationen aus einer aktuellen Pressemitteilung des genannten Unternehmens.

SOURCE: Methodik für die Erstellung und das Management großer Data-Warehouse-Systeme