Sybase, kürzlich von der SAP-Gruppe übernommen, hat den dritten und letzten Teil der Ergebnisse einer neuen Studie – „Measuring the Business Impacts of Effective Data“ – veröffentlicht. Dabei handelt es sich um eine breit angelegte Studie, die einige der weltweit führenden Unternehmen aus verschiedenen vertikalen Branchen bewertet, indem sie die Wechselwirkung zwischen den IT-Investitionen und der gesamten wirtschaftlichen Leistung der Unternehmen misst. Der letzte Teil der Studie „Impacts of Effective Data on Operational Efficiency” veranschaulicht die Auswirkungen der Verwendung aktueller Daten auf die operative Produktivität. Dabei wurde untersucht, welchen Einfluss Daten auf die Ressourcenauslastung eines Unternehmens, die Planungs- und Prognosegenauigkeit sowie die rechtzeitige Bereitstellung von Produkten und Diensten haben – alles maßgebliche Indikatoren für die Leistung der Supply Chain, das Umsatzwachstum und die Profitabilität. Die Studie ermittelte, dass das untersuchte durchschnittliche Fortune 1.000-Unternehmen durch eine bessere Nutzung aktueller Daten aufgrund einer verbesserten Auslastung bestehender Ressourcen über 270 Millionen US-Dollar einsparen kann, in einigen Fällen sogar bis zu 2,6 Milliarden US-Dollar. Des Weiteren kann die Genauigkeit von Planungen und Prognosen um mehr als 18 Prozent gesteigert werden. „Dieser dritte Teil des Berichts verdeutlicht, dass bereits kleine, schrittweise Verbesserungen der Dateneffizienz in immensen Einsparungen resultieren können”, so Prof. Anitesh Barua von der University of Texas in Austin. Fünf Eigenschaften der Dateneffizienz wurden betrachtet, nämlich Qualität, Information, Nutzbarkeit, Remote-Zugriff und Vertriebsmobilität. Laut der Untersuchung kann bereits eine Verbesserung von drei der fünf Dateneigenschaften – Qualität, Vertriebsmobilität und Information – drastische Auswirkungen auf die operative Produktivität haben: So hat die Studie etwa ergeben, dass eine verbesserte Mobilität des Vertriebspersonals, die eine unmittelbare Informationsumsetzung und den Austausch mit Kunden ermöglicht, einen positiven Einfluss auf die Ressourcenauslastung haben kann. Eine Steigerung der Vertriebsmobilität um zehn Prozent hat eine Steigerung der Ressourcenauslastung um 7,28 Prozent zur Folge. Angewandt auf das Durchschnittsunternehmen aus dem Beispiel in der Studie mit vier Milliarden US-Dollar Gesamtvermögen, würde dies einer Einsparung von 271 Millionen US-Dollar jährlich entsprechen. Für kapitalintensive Branchen wie die Mineralöl-, Werkzeugmaschinen-, Automobil- und Luftfahrtindustrie können die Auswirkungen drastisch sein. Die durchschnittliche Prognosegenauigkeit bei den Unternehmen in dem Beispiel-Unternehmen beträgt 71,4 Prozent. Eine Steigerung der Information von Geschäftsdaten um zehn Prozent kann diesen Wert auf 85 Prozent erhöhen. Ein Unternehmen, das derzeit davon ausgehen kann, dass 14 von 20 Prognosen exakt sind, könnte demnach eine Erhöhung auf 17 exakte Prognosen erwarten. Die Informationsqualität hat auch Einfluss darauf, ob Produkte und Dienste rechtzeitig bereitgestellt werden. Eine Steigerung der Qualität der Unternehmensdaten um zehn Prozent führt zu einer Steigerung der rechtzeitigen Bereitstellung von Produkten und Diensten um 2,8 Prozent. Die Studie wurde von Sybase in Auftrag gegeben und von der McCombs School of Business an der University of Texas in Zusammenarbeit mit der Indian School of Business durchgeführt. Die Methodik der Studie umfasst drei Stufen – 1.) Operationalisierung der Dateneigenschaften, Gestaltung der Umfrage und Tests, 2.) Datensammlung und 3.) Analysen.

Diese BeyeNETWORK Meldung enthält Informationen aus einer aktuellen Pressemitteilung des genannten Unternehmens.